Что такое промпт-инжиниринг? Все, что вы хотите знать о одной из самых востребованных профессий в области ИИ
Мало того, вам может понадобиться поэкспериментировать с альтернативными методами тонкой настройки, чтобы выбрать наиболее эффективный подход для выполнения работы. Переход от прототипа к решению на хостинге может потребовать в 27 раз больше усилий, чем было затрачено на прототип. Однако прогнозы о том, что промпт-инженеры захватят мир будущего, вряд ли сбудутся, считает ex-CTO Технократии.
- На каждом этапе вы анализируете результат и добавляете новые уточнения, исключаете лишнее или корректируете стиль.
- Например, для классификации письма по фильтрам «спам» или «не спам» можно добавить в промпт несколько примеров писем из каждой категории.
- Основа работы промпт-инженера — это непрерывное тестирование и анализ того, как разные формулировки влияют на ответы AI.
- Без дополнительного контекста модель может выдать общие преимущества, которые могут не соответствовать уникальным особенностям вашего продукта.
- Традиционный метод поиска примеров в интернете позволил бы найти все элементы, необходимые для создания такого драфта.
- С развитием искусственного интеллекта (ИИ) многие компании осознали потенциал применения генеративных моделей, таких как ChatGPT, для решения задач в маркетинге, продажах, разработке продуктов и IT.
Привычный кодинг с LLM
Кроме того, создание запросов для получения заведомо вредоносного контента поднимает вопросы о границах ответственности. Это потребует новых подходов к проектированию промптов, где в одном запросе необходимо комбинировать текстовые инструкции с визуальными или звуковыми подсказками. Уже сейчас появляются платформы, которые предлагают готовые шаблоны запросов для самых разных целей — от написания текстов до проведения исследований. В будущем такие инструменты станут более специализированными и, возможно, смогут автоматически подстраиваться под потребности пользователя.
Что такое промпт-инжиниринг и почему он важен для взаимодействия с AI
Например, виртуальные ассистенты для врачей, юристов или преподавателей смогут предлагать заранее обученные сценарии взаимодействия с ИИ, значительно упрощая процесс составления запросов. Такая детализация помогает ИИ создавать уникальные тексты, которые выделяются на фоне конкурентов. Важно отметить, что с помощью промпт-инжиниринга можно не только писать тексты, но и генерировать идеи для контент-стратегий, планировать публикации https://aibusiness.com или проводить анализ целевой аудитории. Качество промпта напрямую влияет на результаты, которые предоставляет искусственный интеллект.
Использование примеров и контекста для улучшения ответов AI
Полезная подборка инструментов, которые помогут оптимизировать взаимодействие с нейросетями и получать точные и предсказуемые результаты. Попутно весь этот процесс ставит под угрозу ранние этапы формирования кадрового резерва, что чревато утратой квалификации авторами контента, создающими исходный материал, от которого зависит ИИ. Генеративный ИИ использует существующие ресурсы, которые уже изучены и нашли различные способы применения. При этом он опирается на поиск ресурсов, ограниченный общедоступными источниками, и на использование образцов данных, закрепляющих опыт на момент их извлечения. Некоторые энтузиасты технологий уверяют, что генеративный ИИ — отличный инструмент обучения. В зависимости от конкретных задач и используемых технологий, баланс может измениться в сторону чистой победы (прибыли) или поражения (убытков). Вместо того чтобы полагаться на первый результат, создается последовательность улучшений запроса, которая помогает добиться большей точности. Навыки промпт-инжиниринга нужны всем специалистам, которые взаимодействуют с нейросетями, чтобы понятным образом описывать задачу и ожидаемый результат, что не лишнее и при взаимодействии с людьми. Для выбора подходящего инструмента стоит учитывать такие критерии, как возможности интеграции с корпоративными системами, поддержка русского языка, ценовая политика и модель лицензирования. Что касается долгосрочной перспективы, то во всех спорах о выгодах и потерях программирования, основанного на промптинге, игнорируется важнейший побочный продукт цикла решения задач — накопление опыта. После всех итераций первоначальный драфт содержал 90 % окончательного решения, что является выдающимся результатом промпта, состоящего из одного предложения. В ней были такие проблемы, как отсутствие ссылок на страницы документации по продукту в разделе «Необходимые условия», и те же галлюцинации, что и в предыдущих шагах. Вы можете использовать промпт-инжиниринг для повышения безопасности LLM и создания новых возможностей, таких как добавление доменных знаний и внешних инструментов к LLM. https://auslander.expert/ Промпт-инжиниринг – это относительно новая дисциплина разработки и оптимизации промптов для эффективного использования языковых моделей (LM) в широком спектре приложений и исследовательских тем. Навыки промпт-инжиниринга помогают лучше понять возможности и ограничения больших языковых моделей (LLM). Контекст важен для того, чтобы модель могла понять специфические детали и особенности вашего запроса.